11月22日，癌症是严重威胁人类健康的重大疾病。世卫组织数据显示，全球每年有1400多万癌症新发病例，预计到2030年，这一数字将超过2100万。在中国，肿瘤发病形势十分严峻，最新数据显示，2015年肿瘤新发病例430万，由此估算每天约有1万余人被确诊为癌症。国家癌症中心主任、中国医学科学院肿瘤医院院长赫捷院士表示，由于人口老龄化，肿瘤患病率预计将不断提高。

　　肿瘤之难如何破？迅速发展的大数据技术正在提供可实行的应对之策。近日，新华网专访了中国医学科学院肿瘤医院特需医疗部主任医师、中国卫生信息学会健康医疗大数据肿瘤专业委员会副秘书长惠周光，让肿瘤大数据专家来告诉你，大数据在肿瘤诊疗领域如何施展？前景如何？又面临着哪些难题待解？

　　大数据之“大” 解肿瘤诊疗之“难”

　　“大数据不仅仅指数据量之‘大’，还包括数据的复杂性和多维度。”惠周光表示，肿瘤是具有高度复杂和个体化的疾病，即便是单一患者也涉及到大量医疗数据，而肿瘤大数据的应用，让更为全面地分析肿瘤的复杂性，并找出有针对性的治疗方案成为可能。

　　惠周光认为，由于以往缺乏有效的分析工具，难以对数据进行综合性地分析和提炼，再加上肿瘤数据复杂，涉及到影像、病理、分子诊断等多组学信息，医疗机构之间又存在信息壁垒，大量宝贵的肿瘤相关数据被束之高阁，实用价值无法完全发挥。而随着统计分析工具和网络平台的快速发展，数据整合和处理能力不断增强，可以从复杂、繁琐、断续的疾病数据中找出规律，有效分析肿瘤致病因素和相关因素，有针对性地开展肿瘤研究和防治。“研究的针对性很重要，除了知晓病因外，还要有效缩小目标人群，降低对正常人群的干扰，实现降低成本、提高效能。”

　　大部分肿瘤，如果能在早期发现并采取有效治疗，能显著提高生存期。惠周光表示，大数据技术在早诊早治领域能发挥重大作用，使得肿瘤可以在早期被监测到，使治疗更容易和有效。同时，还能实现对特定个人或人群的健康和医疗管理。

　　在卫生政策制定领域，大数据也有用武之地。据惠周光介绍，通过大数据，可以预测和估计特定肿瘤或人群的某些未来趋势，从而制定合理的医疗卫生政策。

　　在医学研究领域，大数据可以加强临床信息与分子生物学、基因组学、代谢组学等多学科的融合，帮助人们发现疾病背后的秘密，提高靶向药物、免疫治疗的研究效率，实现“同病异治”和“异病同治”。除了肿瘤外，对少见病和罕见病研究也有突破作用。

　　“通过先进合理的分析方法，能帮助研究者在分散的、不完善的数据中寻找规律和发展趋势，有目的地展开研究和制定方案政策，对于科研和临床研究至关重要。”惠周光说。